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Desarrollado sobre la base de NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, el proyecto piloto Immersive Twin integra las tecnologías de Schneider Electric, AVEVA y ETAP en una única plataforma digital.
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El gemelo digital conecta los requisitos de las cargas de trabajo de IA con modelos eléctricos, energéticos, de refrigeración y operativos para acelerar el despliegue de fábricas de IA y mejorar la eficiencia en la generación de tokens.
Se espera que el piloto, desarrollado en el campus de centros de datos de Start Campus en Sines, optimice las operaciones de Nscale.
Schneider Electric, líder global en tecnología energética; AVEVA, líder en software industrial; Nscale, plataforma de nube de IA de pila completa; y Start Campus, promotor y operador de centros de datos, anunciaron ayer el éxito de un proyecto piloto de gemelo digital integral desarrollado sobre la base de NVIDIA Omniverse DSX Blueprint, que forma parte de NVIDIA DSX Sim.
El piloto Immersive Twin supone un avance significativo en la incorporación de la tecnología de gemelo digital de Schneider Electric, impulsada por el software de AVEVA, a infraestructuras de IA reales. Esta tecnología permitirá a Nscale acelerar la generación de tokens y optimizar su eficiencia.
El proyecto se centra en las operaciones de Nscale en el centro de datos SIN01, ubicado en el campus de centros de datos SINES, de 1,2 GW, desarrollado por Start Campus en Portugal. Como una de las mayores fábricas de IA de Europa y una de las más sostenibles, el campus SINES está diseñado para dar soporte a sucesivas generaciones de infraestructura de IA. Próximamente albergará más de 66.000 GPU NVIDIA Rubin, lo que constituirá uno de los mayores despliegues de IA de la región. Al combinar datos de ingeniería y operaciones con simulaciones avanzadas de suministro eléctrico y refrigeración, así como con los requisitos de las cargas de trabajo, el nuevo Immersive Twin de Schneider Electric y AVEVA ofrece una visión unificada del rendimiento del centro de datos. De este modo, ayuda a identificar oportunidades para optimizar la infraestructura antes de aplicar cambios en las instalaciones.
Gracias al gemelo digital, Nscale espera reducir el tiempo hasta la generación del primer token, aumentar la eficiencia en su generación, mejorar las operaciones, incrementar la flexibilidad y reducir los riesgos al actualizar o modificar su conjunto de tecnologías.
“ En colaboración con Start Campus, Schneider Electric y NVIDIA, estamos utilizando gemelos digitales para modelizar el funcionamiento de los centros de datos de IA en condiciones reales, desde el suministro eléctrico y la refrigeración hasta la entrega de tokens ”, afirma David Power, Chief Technology Officer de Nscale. “ Esto nos permite identificar con mayor claridad dónde podemos optimizar la infraestructura en su conjunto antes de introducir cambios sobre el terreno. Se trata de utilizar la inteligencia y la simulación para construir y operar infraestructuras de IA de forma más eficiente y sostenible, a gran escala ”.
Una experiencia integral y colaborativa
El éxito del piloto demuestra el valor de un enfoque colaborativo e integral que reúne las capacidades complementarias de distintos actores del ecosistema de la IA, incluidos los ámbitos de la gestión de la energía, la ingeniería, la simulación y las operaciones de infraestructura de IA, para ofrecer una visión más completa del rendimiento de los centros de datos.
El piloto Immersive Twin da soporte a todo el ciclo de vida de las fábricas de IA, desde el diseño hasta las operaciones, mediante la creación de un gemelo digital basado en OpenUSD que conecta las tecnologías de Schneider Electric, ETAP, AVEVA y terceros. Permite probar rápidamente distintos escenarios hipotéticos ( what-if) relacionados con el suministro eléctrico, la refrigeración y el comportamiento de los procesos, con el fin de validar decisiones de diseño, evaluar el impacto de las actualizaciones, reducir los riesgos de adquisición y optimizar continuamente el rendimiento mediante la conexión de los datos de TI y TO. Asimismo, impulsa la interoperabilidad mediante archivos de activos preparados para la simulación, lo que facilita su integración en los gemelos digitales.
Start Campus aporta la infraestructura real, la experiencia en ingeniería y el entorno operativo necesarios para demostrar cómo la tecnología de gemelo digital puede transformar el diseño, el desarrollo y la operación de los centros de datos de IA. La integración de estos datos, tecnologías y conocimientos permite a Nscale utilizar el gemelo digital para modelizar y probar escenarios hipotéticos de nuevas configuraciones o tecnologías antes de implantarlas, acelerar los plazos de despliegue y reducir significativamente los riesgos.
“ La creación de un gemelo digital integral y fiable requiere la colaboración de todo el ecosistema de la IA ”, afirma Pankaj Sharma, Executive Vice President, Software & Service de Schneider Electric. “ Al impulsar la tecnología energética y conectar los requisitos de las cargas de trabajo y de la infraestructura de TI de Nscale con los datos de las instalaciones físicas y la infraestructura de Start Campus, e integrar la tecnología de gemelo digital de Schneider Electric, reunimos perspectivas fundamentales para modelizar las fábricas de IA de forma más holística e identificar oportunidades para optimizar el rendimiento, la eficiencia y la generación de tokens”.
“ La infraestructura de IA debe evolucionar al mismo ritmo que la tecnología a la que da soporte”, añade Robert Dunn, Chief Executive Officer de Start Campus. “ Nuestra colaboración con Schneider Electric, Nscale y NVIDIA nos ha demostrado que los operadores y los clientes diseñan, desarrollan y operan mejor los centros de datos cuando trabajan sobre un mismo modelo. Al utilizar la tecnología de gemelo digital para simular cómo un aumento de la densidad de los racks repercute en la cadena eléctrica y en el circuito de refrigeración líquida antes de materializarse, podemos probar nuevas generaciones de hardware, acordar la configuración con nuestro cliente y construirla una sola vez. Esto acelera el despliegue, mejora la eficiencia y maximiza el valor de cada megavatio. Se trata de un paso importante para ofrecer infraestructuras de IA resilientes a gran escala”
Ampliación de una colaboración existente
Este último proyecto piloto amplía el trabajo que Schneider Electric, AVEVA y ETAP llevan a cabo con NVIDIA. El año pasado, las tres compañías se incorporaron a la Alliance for OpenUSD (AOUSD) para acelerar el desarrollo de gemelos digitales y fábricas de IA mediante NVIDIA Omniverse DSX Blueprint.
Además, las compañías siguen colaborando en arquitecturas de referencia, infraestructuras integradas y soluciones de software que permitirán suministrar energía y refrigeración a la próxima generación de fábricas de IA. También utilizan las bibliotecas de NVIDIA Omniverse para simular y mejorar la eficiencia energética en entornos reales.
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