Schneider Electric demuestra que los edificios con IA pueden reducir hasta un 22 % el consumo energético, ahorrar en costes anuales de servicios públicos y reducir las emisiones de carbono

• El ahorro anual en costes de servicios públicos oscila entre 13.600 y 49.300 dólares por edificio a las tarifas comerciales actuales, y se mantiene año tras año.

• Las emisiones de carbono evitadas son más de 100 veces superiores a la huella de carbono del propio sistema de IA.

Schneider Electric, líder global en tecnología energética, ha publicado hoy, en el marco de Climate Week NYC 2026, un nuevo estudio que revela que los edificios equipados con IA pueden reducir hasta un 22 % el consumo energético de todo el edificio frente a los sistemas de control tradicionales. El estudio destaca un ahorro anual en costes de servicios públicos de entre 13.600 y 49.300 dólares por edificio a las tarifas comerciales actuales, lo que ayuda a las organizaciones a reducir sus costes operativos año tras año, con potencial para ampliar estos beneficios a carteras de edificios más grandes. El estudio también concluye que las emisiones de carbono evitadas son más de 100 veces superiores a la huella de carbono del sistema de IA.

A medida que aumenta la preocupación por el impacto medioambiental de la IA, los edificios siguen siendo una de las principales fuentes de emisiones a nivel mundial y representan aproximadamente el 37 % de las emisiones globales de carbono relacionadas con la energía. El nuevo estudio de Schneider Electric, AI for Climate: Quantifying the Energy and Carbon Impact of Building Optimization, revela que la optimización de los sistemas de climatización (HVAC) mediante IA, implementada a través de un sistema inteligente de gestión de edificios, puede generar un ahorro energético adicional del 7,2-12,7 %. Esto demuestra cómo la IA permite gestionar la energía de forma más inteligente, aliviando la presión sobre los sistemas de los edificios y sobre la red eléctrica en su conjunto.

Otros resultados clave del estudio son:

• Hasta 60 toneladas métricas de emisiones de carbono evitadas al año por edificio (59.869 kg CO₂e), equivalente al beneficio medioambiental de plantar 2.700 árboles adultos.

• Más de 200 MWh de ahorro energético anual en algunos escenarios de edificios, suficiente electricidad para abastecer durante un año a varias decenas de hogares medios.

• La IA puede más que duplicar el ahorro energético conseguido únicamente mediante sistemas inteligentes de control de edificios.

• Tanto las implementaciones de IA en la nube como en el edge pueden generar importantes beneficios en términos de energía y emisiones de carbono.

“El futuro de la gestión de edificios estará determinado por la capacidad de las organizaciones para conectar y contextualizar datos que hasta ahora permanecían aislados en silos. Una capa de IA sobre los sistemas empresariales existentes puede transformar la complejidad en inteligencia y la inteligencia en acción, reduciendo las emisiones, disminuyendo los costes y mejorando el rendimiento de forma simultánea”, afirmó Pankaj Sharma, EVP, Software & Services de Schneider Electric. “A medida que la demanda energética siga aumentando, la capacidad de conseguir estos resultados de forma conjunta, en lugar de obligar a las organizaciones a elegir entre ellos, será fundamental para alcanzar tanto los objetivos empresariales como los de sostenibilidad.”

El estudio utiliza modelos de energía de edificios validados mediante implementaciones piloto en condiciones reales para evaluar cómo el control de los sistemas HVAC mediante IA afecta al consumo energético, las emisiones de carbono y los costes operativos en Australia, India y Estados Unidos, en diferentes escenarios de edificios.

El estudio analiza cómo una capa de IA implementada sobre sistemas digitales de gestión de edificios puede conectar fuentes de datos que anteriormente permanecían aisladas, analizar continuamente las condiciones del edificio y automatizar la optimización de los sistemas HVAC en tiempo real. Al incorporar datos sobre patrones de ocupación, previsiones meteorológicas, rendimiento de los equipos y otros parámetros operativos, la IA puede ayudar a los edificios a funcionar de forma más eficiente y, al mismo tiempo, reducir la carga de trabajo de los equipos responsables de la gestión de las instalaciones.

El estudio también concluye que los edificios pequeños y medianos (de menos de 100.000 pies cuadrados) pueden beneficiarse significativamente de la optimización mediante IA. Históricamente, los sistemas de gestión energética se han considerado demasiado complejos o costosos para instalaciones más pequeñas, donde a menudo los conocimientos especializados en gestión de instalaciones son limitados. Al ayudar a automatizar y simplificar la optimización, la IA puede hacer que una gestión avanzada de los edificios sea más accesible, permitiendo a los edificios más pequeños reducir el consumo energético, disminuir los costes operativos y reducir las emisiones.

“La IA está poniendo la inteligencia energética al alcance de los propietarios y operadores de edificios más pequeños. Lo que antes requería una experiencia y una inversión considerables ahora puede conseguirse de forma más sencilla y a mayor escala, ayudando a las organizaciones a reducir el desperdicio energético, disminuir los costes, mejorar el rendimiento y tomar decisiones más inteligentes con confianza”, añadió Sharma.