Schneider Electric

EcoStruxure Transformer Expert, diagnóstico predictivo de transformadores basado en datos en tiempo real

Publicado: 31 de enero de 2023 Categoría: Novedades de producto

EcoStruxure Transformer Expert es una solución de diagnóstico de transformadores que permite conocer en tiempo real el estado de estos equipos. Según los diversos test realizados en entorno real, esta innovación de diagnóstico predictivo asegura una reducción de costes de mantenimiento de un 25%, al evitar que fallos menores se conviertan en mayores.

EcoStruxure Transformer Expert, diagnóstico predictivo de transformadores basado en datos en tiempo real

Anticipa un 40% más de averías en comparación con las acciones de mantenimiento habituales, reduciendo en consecuencia un 30% las paradas no planificadas. EcoStruxure Transformer Expert detecta además un 40% más de fallos en comparación con mantenimientos regulares, aumentando un 30% la disponibilidad de los equipos. 

 

Con todo lo anterior, el sistema permite alargar la vida extendida de los transformadores de tres a cinco años. 

Fácil instalación y seguimiento predictivo de aspectos críticos

Ecostruxure Transformer Expert es una solución que se instala en 45 minutos, con conexión cloud casi inmediata. La primera información que se reporta al cloud se recibe 24 horas después de la instalación plug & play.

 

A partir de este momento se activa el sistema de evaluación de riesgos en base a IEEE, Cigre y otros estándares internacionales. Mediante este índice de estado se automatizan avisos por motivos que puedan requerir de acciones de mantenimiento, según los mencionados estándares. 

 

El sensor inteligente Schneider que incorpora el sistema mide también el incremento de actividad de descarga parcial (PD) sobre dos parámetros del ruido: 

  • nivel de ruido de fondo en dBuV/m

  • cantidad y potencia de picos de impulsos sobre el ruido de fondo.

 

Con estas mediciones, el sensor detecta variaciones que puedan suponer alteraciones de la actividad de descarga parcial. Permitiendo con ello anticipar comportamientos impulsivos fuertes antes de que se produzcan. O, dicho de otro modo, evitar averías peligrosas de forma predictiva, pudiendo actuar en consecuencia antes de que tenga lugar el fallo.

 

El acelerómetro MEMS que integra el sensor se encarga de monitorizar también las vibraciones en el transformador. Ciertas variaciones en este parámetro pueden ser señal de cambios en el estado mecánico del transformador, que pudieran alterar la frecuencia de resonancia de la vibración en el tanque. 

 

Por último, EcoStruxure Transformer incluye una función de modelado de escenarios para predecir el efecto de cambios en la refrigeración o en las cargas. De este modo, es posible comprobar las consecuencias que ciertas decisiones pueden tener en la vida útil del transformador. Cambios que incluso podrían generar problemas técnicos y que, gracias a esta solución, es posible detectar antes de que tengan lugar. 

 

IoT analítico y predictivo para tomar decisiones en base a datos

En definitiva, con esta innovación es posible evaluar el estado de un transformador en tiempo real. Y en base a datos fiables, análisis predictivos, alarmas y otro tipo de funcionalidades que nos permiten anticipar accidentes y fallos en el transformador. Algo clave en ciertos segmentos con infraestructuras críticas. 

 

Con toda esta información también se alarga la vida útil del transformador, al prevenir sobre la necesidad de posibles cambios o tareas de mantenimiento. Con el ahorro de costes que esto supone. Un completo sistema de optimización que asegura también más horas en funcionamiento reduciendo el número de paradas. 

 

La fórmula definitiva para optimizar transformadores de aceite sin importar el fabricante. Más tiempo en funcionamiento, de forma más eficiente, con menos costes y alargando la vida útil del equipo.