Una nueva encuesta global de Schneider Electric a 1.453 directivos revela una creciente brecha entre las ambiciones de retorno de la inversión (ROI) de la IA y la realidad operativa del sector de bienes de consumo envasados (CPG). La calidad de los datos, los sistemas de automatización heredados y la gestión del cambio -y no la disponibilidad de la IA- se revelan como los principales obstáculos para una adopción exitosa de la IA.
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Schneider Electric , líder global en tecnología energética, ha presentado los resultados de su estudio global 2026 Industrial AI in CPG, 1 que revela que los fabricantes del sector de bienes de consumo envasados (CPG) prevén un importante incremento de las ineficiencias productivas y de la presión sobre los costes de aquí a 2030. Ante este escenario, muchas compañías están recurriendo a la inteligencia industrial -la combinación de inteligencia artificial, datos y automatización- para reforzar su competitividad en una década marcada por una volatilidad creciente.
Se trata de un sector que aporta crecimiento al conjunto de la economía en España: a modo de ejemplo, en 2024, su peso sobre el total de la economía se situó en el 2,4%, mientras que para el total de la industria fue del 15,5%, según la Federación Española de Industrias de Alimentación y Bebidas (FIAB).
Previsión de un aumento de los costes estructurales de fabricación hasta 2030
El estudio muestra que los fabricantes del sector CPG anticipan una aceleración de la crisis de márgenes. Actualmente, las ineficiencias relacionadas con retrasos en la fabricación, tiempos de inactividad y fallos de equipos ya representan un 20,3% del coste final del producto fabricado. Además, los encuestados afirman que hoy pierden un 15,2% de sus ingresos medios de fabricación debido a retrasos, paradas, retrabajos, desviaciones de calidad o un uso subóptimo de los activos.
Estas pérdidas evitables podrían agravarse de forma considerable, alcanzando el 21,37% el año que viene y subiendo hasta el 29,14% en 2030.
Muchos fabricantes de gran consumo están apostando por la inteligencia artificial industrial para frenar este aumento previsto de las pérdidas de producción evitables.
Crecen las expectativas sobre la IA, mientras que la preparación real avanza más lentamente
Actualmente, solo uno de cada ocho fabricantes del sector CPG (13%) afirma tener la IA integrada de extremo a extremo en sus operaciones y procesos de toma de decisiones. Sin embargo, para 2030, más de un tercio (37%) espera que la IA sea una capacidad central en sus operaciones, lo que supondría triplicar su adopción en apenas cuatro años.
Los encuestados también prevén un fuerte incremento del retorno de la inversión (ROI) impulsado por la IA:
Un tercio (32,7%) anticipa retornos de entre el 50% y el 74% en sus proyectos de IA para 2030
Casi uno de cada diez (7,9%) prevé retornos superiores al 100%, lo que implicaría amortizar las inversiones en IA en menos de un año
Actualmente, este nivel de rendimiento solo se observa en las fábricas autónomas y en las Lighthouses 2 reconocidas por el Foro Económico Mundial.
En contraste, el 70% de los encuestados asegura que el ROI actual de la IA está por debajo del 20%, y casi un tercio (28,4%) obtiene retornos del 5% o menos, reflejando un sector que todavía extrae un valor limitado de los primeros despliegues de IA.
Neil Smith, Presidente, CPG de Schneider Electric, afirma: “Los fabricantes prevén triplicar la adopción integral de la IA de aquí a 2030, junto con un salto significativo en los retornos esperados, equiparándolos a los niveles que hoy solo alcanzan las fábricas Lighthouse y autónomas más avanzadas. Esta brecha entre expectativas y realidad es la señal de urgencia más clara que hemos visto en años. La IA solo puede ser transformadora cuando aporta verdadera inteligencia industrial: la capacidad de convertir datos operativos en tiempo real, automatización moderna e inteligencia artificial en decisiones sincronizadas que mejoren la eficiencia a escala. Muchas organizaciones siguen operando en entornos industriales heredados, con datos fragmentados y sistemas legacy que limitan el valor y la adopción de la IA. Reducir esta brecha de preparación es ya una de las prioridades competitivas más importantes para el sector CPG.”
El reto no es la tecnología de IA, sino la preparación para la inteligencia industrial
A pesar de la fuerte confianza en el potencial de la IA, los encuestados identifican de forma consistente obstáculos estructurales -más que tecnológicos- como las principales barreras para escalar estas soluciones:
Falta de competencias en IA o ciencia de datos (43%)
Sistemas e infraestructuras de automatización heredados (37,5%)
Falta de datos operativos contextualizados (36,3%)
Resistencia de la plantilla al cambio (25,7%)
Todos estos aparecen por delante de las preocupaciones relacionadas con la ciberseguridad o el cumplimiento normativo (21,7 %).
Cecile Vercellino, SVP Services, Industrial Automation de Schneider Electric, comenta:
“Los resultados son claros: alcanzar en solo cuatro años el ROI transformador que se espera de la IA industrial exige un cambio profundo en colaboración, transparencia y estándares compartidos. A través de SE Advisory Services, ya estamos aplicando nuestro conocimiento como fábrica Lighthouse junto a clientes de todo el mundo, ayudándoles a convertir sus ambiciones digitales en resultados medibles. Creemos que compartir e implementar mejores prácticas y experiencia sectorial específica acelerará la próxima ola de transformación digital industrial.”
El nuevo informe “Beyond the Hype: Practical AI for Competitive Consumer Goods Manufacturing” , publicado por Schneider Electric en colaboración con AVEVA, ofrece recomendaciones para implementar con éxito la IA en los sectores de alimentación y bebidas y ciencias de la vida. El documento describe el camino hacia operaciones autónomas a través de datos industriales, automatización modular, electrificación y despliegue de IA industrial.